2020 年 8 月 15 日，清华大学、中国计算机协会和运营商主办的第三届国际智能操作与维护（AIOps) 挑战赛决赛和 AIOps 研讨会再次在杭州大受欢迎。经过五个月的激烈竞争，有六支队伍进入决赛，共有 141 支 541 人的参赛队伍进入决赛。在最后的回答中，紫光和新华三组 H3CAIInstitute 团队赢得了一批评委和商业专家的认可，并最终赢得了冠军。

这一挑战是基于当前运营与维护领域的热点 "，" 微服务应用系统的故障发现与根定位 "，所使用的全部数据来自于运营商真实的业务环境，运营商在准生产环境中进行数据采集、清洗、流量缩放、故障注入和实时数据推送。最后，它提供了业务指标、微服务呼叫链、基础设施性能指标、部署体系结构，共 240 个子数据类别，为参赛者创造了一个完全真实的操作和维护环境。

面对复杂的学科环境，代表新华三组参与团队的 H3CAIInstitute 采用了模型泛化预测和创新算法，对应于多组系统指标，大大提高了原始数据集的处理效率。另一方面，通过构造异常计分表，实现了故障根源的快速识别，大大减少了计算资源的占用，在此基础上，新华三组在故障检测精度、性能效率等关键指标方面取得了领先地位，并最终以显著优势赢得了冠军。

赛后，作为冠军队伍的队长，新华社人工智能研究所所长应邀分享了 "AIOps 最后一公里" 的主题：当前智能操作和维护的普遍问题 -- 算法猜想的准确性不高，再加上不同企业之间 IT 架构业务的差异，使得用户不得不面对 AIOps 登陆时的称重精度和性能的情况。因此，需要不断创新和优化机器学习算法，整理出自动计划和执行手段，并利用场景驱动前沿 AIOps 算法着陆，从而提高故障分析、定位和检测的效率。

随着人工智能技术和登陆实践的进一步发展，人工智能将与 IT 操作和维护紧密结合，帮助企业应对复杂的业务系统。在这方面，新华三组将继续实施 "AIinALL" 智能战略，利用人工智能技术提高 IT 操作和维护的风险控制能力和服务效率，促进操作和维护的自动化和智能化发展，保护各行业的数字化转型。